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【深度好文】2016机器学习三大趋势:算法经济将引导人工智能走向何方?

返回列表 来源:lol比赛押注平台 发布日期:2021-09-24 19:30
 本文摘要:2016年机器学习有三大趋势。其中,Gartner分析指出,算法将构成一个全球性的交易市场,就像当年的App经济,费伊全新一代的专业技术初创企业,并且革新机器与机器之间的交互方式;算法是建构智能应用于的基石。同时,更好的数据将分解更佳的模型和用户体验,进而更有更好的用户以及更好的数据,而这将造成储存和计算出来数据的成本持续减少。 上个月,在被视作美国人工智能发展另一片新天地的西雅图,Madrona风险投资集团举行了一场机器学习与人工智能峰会。

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2016年机器学习有三大趋势。其中,Gartner分析指出,算法将构成一个全球性的交易市场,就像当年的App经济,费伊全新一代的专业技术初创企业,并且革新机器与机器之间的交互方式;算法是建构智能应用于的基石。同时,更好的数据将分解更佳的模型和用户体验,进而更有更好的用户以及更好的数据,而这将造成储存和计算出来数据的成本持续减少。  上个月,在被视作美国人工智能发展另一片新天地的西雅图,Madrona风险投资集团举行了一场机器学习与人工智能峰会。

100多个专家、研究者和记者汇聚一堂,辩论人工智能的未来、机器学习的趋势,以及如何设计更加智能的应用程序。  算法公司Algorithmia的MattKiser参与本次峰会后总结,如今,每家公司都出了数据公司,需要在云中用于机器学习来大规模地部署智能应用于,这归功于机器学习的三大发展趋势。

  “每个顺利的新应用程序都将是智能应用于,”Madrona风险投资集团的投资合伙人Somasegar说道。“智能模块和自学功能将沦为应用于的大脑。

”Somasegar曾是微软公司副总裁,负责管理软件开发者部门,2015年辞职,重新加入Madrona。  下面就来想到,机器学习的这三大趋势将如何让应用于显得更加智能。  算法将构成经济  Gartner副总裁兼研究员PeterSondergaard说道,“彻底来说,数据是会说出的,确实的价值在算法,算法要求行动”。

  Gartner副总裁:算法才是确实价值所在  如果你不去利用数据,世界上的数据就会简单。算法只不过所指的是如何在业务过程中有效地扩展人为管理,利用数据。  “世界上所有大规模的东西都将被数据和算法所管理,”微软公司机器学习和数据集团全球副总裁JosephSirosh说道。

在不远处的未来,“所有业务都将沦为算法业务”。  而这,将费伊“算法经济”:算法交易将不会构成一个全球性的市场,世界各地的研究人员、工程师都能在这个市场上建构、共享乃至制备大规模的新算法。

预计,算法也将显得像集装箱一样,需要给定组和拓展,从而搭起限于于有所不同应用于的架构。  也就是说,多个机器学习算法可以融合一起沦为更加强劲的算法,从而更佳地分析数据,充份考古数据里的价值。


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